In July 2017 I joined the workshop Uncertainty Visualization – From Uncertain Data to Uncertainty Theory at the University of Konstanz. The aim of the workshop was to discuss the possibility to quantify the extend of perceived uncertainty transported by a visualisation.

Daniel Weiskopf, Min Chen, Oliver Deussen and Rüdiger Westermann (from left to right) during the opening of the workshop.

The programme consisted of three talks, a poster session with poster presentations from the PhD students and a group discussion about different topics in uncertainty visualisation. In addition to the scientific part, there was also a guided tour of Konstanz and dinner with all participants.

Prof. Min Chen from the University of Oxford, talked about a bottom up approach to explain the propagation of uncertainty from the data to the visualisation. He showed that the uncertainty typically decreases from the data alphabet, to the visualization alphabet, and further to the decision alphabet when the Shannon entropy is used to measure the uncertainty at different stages of a basic visualization process.

Talk by Min Chen about Uncertainty Visualization.

On the other hand, Prof. Daniel Keim, Professor for Data Analysis and Visualization at the University of Konstanz and principal investigator of Transregio project A03, used a model to explain the influence of uncertainty, within systems, on the trust the user has in the output. This model is more of a top down approach to explain the propagation of uncertainty within a system and led to a discussion about the two different approaches. The last talk was from Prof. Rüdiger Westermann from the Technical University of Munich and discussed the need for visualizing the uncertainty. In some cases, the uncertainty visualizations can obstruct important information.

The conclusion of the workshop was that there is still work to be done until we can quantify the extend of perceived uncertainty transported by a visualisation. In addition, the discussion about the two approaches, by Prof. Min Chen and Prof. Daniel Keim, showed that there is no perfect model that can explain the propagation of uncertainty from the data to the visualisation.

Intensive Exchange about Uncertainty Visualization in Konstanz

Florian Frieß is a PhD student at the Visualization Research Centre of the University of Stuttgart, currently working on the SFB-TRR 161 project INF (Collaboration Infrastructure). His main research areas is remote visualisation on large displays.

Leave a Reply

Mit dem Eintrag in das nachstehende Feld können Sie unter Angabe eines Namens einen Kommentar hinterlassen.

Personenbezogene Daten
Sie haben die Möglichkeit die Kommentarfunktion ohne Angabe von personenbezogenen Daten unter einem Pseudonym zu nutzen.
Name - Bei dieser Angabe handelt es sich um eine Pflichtangabe. Der von Ihnen gewählte Name wird mit dem von Ihnen verfassten Kommentar veröffentlicht.
E–Mailadresse - Bitte beachten Sie, dass die Angabe Ihrer E–Mailadresse zur Nutzung der Kommentarfunktion nicht erforderlich ist. Auch im Falle einer Eingabe wird die E-Mailadresse nicht verwendet, auch nicht veröffentlicht. Bitte lassen Sie dieses Feld unausgefüllt.
Webseite - Die Angabe Ihrer Webseite ist freiwillig. Die von Ihnen angegebene Webseite wird zusammen mit Ihrem Kommentar veröffentlicht.

Nach den §§ 21, 22 LDSG haben Sie das Recht, auf Antrag unentgeltlich Auskunft über die von der Universität Stuttgart und Universität Konstanz über Sie gespeicherten Daten zu erhalten und bei unrichtig gespeicherten Daten deren Berichtigung zu verlangen (Auskunfts- und Berichtigungsrecht). Ein Auskunfts- oder Berichtigungsersuchen richten Sie bitte schriftlich an die Geschäftsstellen des SFB-TRR 161 an der Universität Stuttgart (E-Mail: sfbtrr161[at]visus.uni-stuttgart.de) bzw. der Universität Konstanz (E-Mail: sfbtrr161[at]uni-konstanz.de).